Tutorial
Agente IA con base de conocimiento
Vas a armar un asistente que responde a tus clientes con la información de tu negocio. La IA lee tu base de conocimiento (PDFs, URLs, FAQs que tú le subes), entiende lo que pregunta el cliente y contesta con datos reales — sin inventar nada.
Antes de empezar: repasa el checklist de Antes de armar un agente IA — define qué temas debe responder, cuáles NO, y cuándo escalar. Sin ese plan previo, el agente termina contestando cualquier cosa.
Qué vas a construir
Un agente IA conectado a tu canal de WhatsApp que:
- Responde preguntas usando una base de conocimiento (tu lista de productos, FAQs, políticas).
- Si no encuentra la respuesta en sus documentos, deriva la conversación a un humano.
- Mantiene el tono de tu marca y no se sale de los temas que le permitiste.
Crear la base de conocimiento
La base de conocimiento es la «memoria» del agente: los documentos donde va a buscar respuestas. Piénsala como una carpeta con todos los manuales de tu negocio.
En el menú lateral ve a Base de Conocimiento. Vas a ver el listado de bases existentes (vacío si es la primera vez):
Haz clic en Nueva base y dale un nombre descriptivo (por ejemplo, FAQ de productos). Ya creada, abre la base para empezar a cargarle fuentes.
Una vez creada, agrega fuentes: el contenido real que la IA va a leer. Tienes tres opciones:
- Texto pegado — útil para FAQs cortas.
- Archivos — sube PDFs, Word o texto plano.
- Páginas web — pega URLs y nosotros bajamos el contenido.
Importante: cuanto más específica y bien organizada sea tu base, mejor responde la IA. Subir un PDF de 500 páginas con todo mezclado funciona peor que tres PDFs cortos bien separados (precios, políticas, productos).
Crear el agente IA
Ve a IA → Agentes en el menú lateral. Aquí ves el listado de agentes IA configurados:
Haz clic en Crear agente. Vas a elegir entre dos modos: Chat (solo conversa) o Autónomo (puede usar herramientas como transferir a humano o guardar variables). Para este tutorial usamos Chat porque es más fácil de configurar y suficiente para responder FAQ. Más adelante puedes pasarlo a Autónomo.
Llena los campos clave del agente:
- Nombre:
Asistente de ventas. - Modo: Chat (solo conversa).
- Modelo: el modelo de IA a usar (ej. Claude Sonnet 4.6).
- Instrucciones del sistema: el prompt base que define cómo se comporta. Ejemplo:
Eres un asesor de ventas amable y directo. Responde solo sobre productos y precios. Si te preguntan algo que no esté en tu base de conocimiento, di «No tengo esa información» y ofrece transferir a un humano. NUNCA inventes precios, fechas ni promociones.Tip: las instrucciones son lo más importante. La regla de oro: dile qué SÍ debe hacer y, sobre todo, qué NO debe hacer NUNCA. Si no le pones límites, la IA asume que puede hablar de cualquier cosa.
Conectar la base de conocimiento al agente
En el editor de automatizaciones, agrega un nodo Agente IA (Chat). Ese nodo tiene tres «entradas» pequeñas debajo (puntos de conexión) para conectarle componentes auxiliares:
Configurado
Los tres slots son:
- Modelo IA — qué motor de IA usar (obligatorio).
- Memoria — para que recuerde mensajes anteriores en la misma conversación (opcional pero recomendado).
- Conocimiento — la base de conocimiento que armaste en el paso 1 (opcional pero clave para que responda bien).
Arrastra un componente Conocimiento al canvas y conéctalo al slot correspondiente del agente. Aparece este nodo chiquito conectable:
FAQ de productos
Haz clic encima y selecciona la base que creaste antes:
Configurar conocimiento
Agregar el trigger y conectar todo
Ya tenemos el agente listo, pero falta decirle cuándo actuar. Agrega un trigger Cuando recibe un mensaje filtrado por canal de WhatsApp y conéctalo al agente IA. La estructura completa queda así:
Configurado
FAQ de productos
- Trigger: «Cuando recibe un mensaje» (canal: WhatsApp).
- Conectado a: «Asistente de ventas» (Agente IA Chat).
- El agente tiene conectado en su slot de Conocimiento la base «FAQ de productos».
Cuando termines de armar todo, activa la automatización con el switch del header del editor:
Cada vez que entre un mensaje, el agente lee, busca en la base y responde. Si no encuentra respuesta, le contesta al cliente con tu mensaje configurado de fallback.
Probar que no inventa
Antes de mostrarle el agente a clientes reales, hay que cazar los casos donde podría inventar. Prepara una lista de 10–20 preguntas:
- La mitad tiene respuesta clara en tu base: deberían contestarse bien.
- La otra mitad NO tiene respuesta: el agente debería decir «no sé» o derivar.
Mándalas todas y revisa una por una. Si en alguna inventó, ajusta las instrucciones del agente para ser más estricto. Si en alguna que sí estaba en la base no supo responder, revisa cómo está estructurada la fuente — capaz hay que dividirla o mejorar los títulos.
Importante: un agente que «no sabe» es mucho mejor que uno que inventa. Forzá el comportamiento de no inventar con frases tipo «si no tienes la información, NUNCA respondas con tu mejor adivinanza» en las instrucciones.
Pasar a Autónomo cuando ya andes seguro
Una vez que el agente Chat funciona bien, puedes pasarlo a modo Autónomo para que pueda hacer cosas más allá de conversar: transferir a humano cuando lo pidan, etiquetar la conversación, guardar el correo del cliente, mandar un link de pago, etc.
La diferencia es que en modo Autónomo le conectas herramientas (que son nodos del editor con el toggle «Usar como herramienta» activado). Más sobre eso en Agentes IA — Conectar herramientas.
¿Qué sigue?
- Memoria: agrega un componente de Memoria al agente para que recuerde el contexto de mensajes anteriores en la misma conversación.
- Múltiples bases: puedes conectar más de una base de conocimiento al mismo agente (ej. una de productos, otra de políticas de devolución).
- Monitorear el consumo: revisá Uso de IA para ver cuántos créditos consume y cómo bajarlos.