Uso de IA

Cada vez que un agente IA contesta un mensaje, o cuando se genera un resumen automático de una conversación, eso consume créditos. En esta página te explicamos cómo se mide el consumo y cómo controlarlo desde el panel.

¿Qué son los créditos y los tokens?

Piensa los créditos como las fichas de un arcade: cada vez que quieres que la IA haga algo, metes una ficha. Algunas cosas valen una ficha, otras valen varias. Cuando se te terminan, no puedes jugar más hasta que recargues.

Los créditos no son lo mismo que los tokens, que es una unidad técnica que usan los modelos de IA para medir cuánto texto procesaron. Para ponerlo simple: los tokens son lo que cuenta el motor por dentro y los créditos son lo que tú pagas.

En general, 1 token equivale más o menos a 4 letras o 3 palabras cortas. Cada interacción consume tokens de entrada (lo que tú o el cliente le envían al modelo) y tokens de salida (lo que el modelo genera como respuesta). Modelos más potentes cobran más créditos por la misma cantidad de tokens.

¿Qué consume créditos?

No todo lo que hace la plataforma usa IA. Estas son las cosas que sí gastan créditos:

• Respuestas del agente IA — cada mensaje que contesta automáticamente un agente IA. Es el consumo principal.
• Resumen IA de la conversación — la tarjeta que aparece en el panel derecho del chat resumiendo de qué va la conversación. Más detalle en Conversaciones — Resumen IA y sugerencias.
• Sugerencias de respuesta — las tres respuestas que te propone la IA para que contestes con un clic. Cada vez que pedís «Regenerar», se consume otra dosis.
• Búsquedas en la base de conocimiento — cuando un agente IA tiene que buscar algo en sus documentos para responder, también consume créditos.

Lo que no consume créditos: enviar mensajes manuales desde la bandeja, usar plantillas, ejecutar automatizaciones que no involucren IA, etiquetar conversaciones, agregar notas internas.

Las tres tarjetas de arriba

En la parte superior del panel hay tres cartas con los totales del período que tengas seleccionado:

• Interacciones — cuántas veces la IA hizo algo en total (responder, resumir, sugerir). Es el «cuántas veces se usó».
• Tokens usados — el total de tokens consumidos, separados en entrada (lo que «leyó» la IA) y salida (lo que «escribió»). Útil si quieres comparar entre períodos o modelos.
• Créditos consumidos — el total que se descontó de tu saldo. Es el número que más importa para tu bolsillo.

Gráfica de consumo

Debajo de las tarjetas hay una gráfica que muestra los créditos consumidos por día. Sirve para detectar:

• Picos de consumo — un día que sube tres veces más que el resto suele señalar un flujo nuevo, un agente mal calibrado, o una campaña que disparó muchas conversaciones.
• Tendencia — si la línea sube semana tras semana, vas a tener que recargar antes de lo que pensabas.

Historial detallado

La tabla de abajo muestra cada interacción que hubo, una por línea, con:

• Fecha — cuándo pasó.
• Modelo — qué motor de IA se usó (modelos más potentes cuestan más).
• Agente — qué agente IA tuyo lo procesó (si fue un agente). El resumen del chat puede aparecer sin agente.
• Tokens — cuántos tokens consumió en total. Pasale el mouse encima para ver el desglose entrada/salida.
• Cargo — cuántos créditos costó. Si la interacción no se cobra (por ejemplo, durante una prueba gratis), aparece como «Gratis».

La tabla viene paginada y puedes cambiar cuántas filas mostrar a la vez (5, 10, 20 o 50).

Filtrar por fechas

Arriba a la derecha hay un selector de rango de fechas. Lo usas para mirar el consumo de un mes específico, comparar dos semanas, o solo ver lo de hoy. Toda la página (tarjetas, gráfica, historial) se actualiza al cambiarlo.

Cómo bajar el consumo

Si los créditos se te van más rápido de lo esperado, revisa esto:

• Revisa los flujos con agente IA — un agente que entra en cada mensaje, sin filtros, gasta mucho. Acota cuándo debe responder con condiciones previas en el flujo.
• Cierra el resumen IA en conversaciones simples — si la conversación tiene 3 mensajes, no necesitas un resumen. Ciérralo con la X.
• Reduce la base de conocimiento — si tu KB tiene archivos enormes con info que no usas, el agente lee de más en cada consulta. Sube solo lo necesario.
• Usa modelos más baratos donde sea posible — para preguntas simples no necesitas el modelo más caro. Prueba uno más chico y mira si cambia la calidad.